Частотний аналіз еег - клінічна електроенцефалографія

Відео: Нейрон-Спектр.NET: аналіз ЕЕГ

Частотний аналіз дозволяє розкласти складну криву електричної активності мозку на складові її частотні компоненти і отримати кількісну оцінку цих компонентів, т. Е. Отримати спектр біоелектричних коливань мозку. Основою автоматичних аналізаторів є елементи, що виділяють з ЕЕГ частотні компоненти в певній галузі спектра- потім проводиться вимірювання інтенсивності коливань по виділених смугах частот за допомогою блоку інтегратора і результати вимірювання реєструються. Таким чином, на кінцевому етапі частотного аналізу ЕЕГ ми отримуємо кількісне вираження інтенсивності або потужності, пропорційне амплітуді коливань в кожної виділеної частотної смузі. Важливо, що частотний аналіз дозволяє також виділити і кількісно оцінити частотні складові ЕЕГ, які при візуальній оцінці виявляються замаскованими домінуючими коливаннями. Це нерідко має місце на ЕЕГ хворих з ураженнями мозку, коли повільні хвилі досягають великої амплітуди і повністю виключають можливість судити про наявність чи відсутність інших складових ЕЕГ.
Автоматичні частотні аналізатори ЕЕГ діляться на два основних типи. Аналізатори з узкополосовимі резонансними фільтрами мають великий набір фільтрів - 20-24, пропускають вузьку смугу частот (ширина смуги від 0,5 до 2 Гц). Вхідний в систему аналізатора інтегратор обчислює сумарну активність кожного виділеного ритму і реєструє її за допомогою спеціального пера на стрічці елекгроенцефалографа у вигляді ряду відміток - піків - відповідно до кожного фільтру- при цьому амплітуда піків є мірою інтенсивності коливань у відповідному ритмі за певний відрізок часу, або « епоху », аналізу, рівну звичайно 5 або 10 секундам. У різних аналізаторах такого типу принцип аналізу зберігається, але можуть бути відмінності в ширині фільтрів, їх кількості, не більше досліджуваних частот, тривалості «епох» аналізу.
Аналіз за допомогою узкополосових фільтрів має перевагу при дослідженні якогось певного ритму, наприклад, нав`язаного або засвоєного ритму подразнень. Для аналізу фонової ЕЕГ і визначення частотних складових всього спектра, виявлення взаємини частот цей аналізатор незручність при подальшій обробці і оцінці отриманих даних: в кожної «епохи» аналізу потрібно виміряти лінійкою або циркулем 20-24 піку і надалі зробити за цими показниками усереднення і порівняння даних різних «епох». Тому багато дослідників при роботі з таким аналізатором останнім часом вдаються до підсумовування даних за кількома частотам в більш широкі смуги, відповідні смугах фізіологічних ритмів ЕЕГ.
Другим і найбільш поширеним типом частотного аналізатора, застосовуваним в лабораторіях і клініках, є аналізатори з шірокополосовимі фільтрами. Такі аналізатори включають 5-7 фільтрів, вибірково виділяють певні ритми. Фільтри мають близьку до прямокутної форму і забезпечують при пропущенні зменшення сусідніх з кордоном фільтра частот в 100 разів. Фільтри шірокополосових аналізаторів підібрані так, що їх смуги відповідають смугах фізіологічних ритмів: дельта, тета, альфа, бета, гамма. Це зручно при дослідженні ЕЕГ людини, так як є можливість бачити співвідношення вираженості фізіологічних ритмів і їх зміна в часі і при подразненнях.
Зазначені аналізатори дають можливість одночасно з ЕЕГ реєструвати складові її ритми за відповідними смугах або на тій же паперовій стрічці, або паралельно записи ЕЕГ на інший паперовій стрічці. Шірокополосовие аналізатори в залежності від конструкції можуть виробляти аналіз або одного, або одночасно двох процесів зміни електричної активності. При наявності змінних смугових фільтрів вони дозволяють широко варіювати програму дослідження, вибираючи різні поєднання виділених смуг ритмів.
У комплекс аналізатора входить інтегратор, що має число каналів, відповідне числу смугових фільтрів. Результати інтегрування реєструються двома шляхами. В одних анализаторах результати інтегрування видаються безперервно в формі відносних одиниць. Принцип роботи інтегратора в такому приладі зводиться до накопичення певного заряду, при досягненні якого видається відмітка, що реєструється на паперовій стрічці одночасно з ЕЕГ або виділеним рітмом- при цьому відзначається одну поділку на лічильнику. Така форма реєстрації результатів інтегрування дає можливість проводити вимірювання активності виділених ритмів ЕЕГ практично за будь-які відрізки часу шляхом підрахунку показань інтегратора. Це дозволяє оцінювати як фонову активність, так і реакції на подразнення.
В інших приладах дані інтегрування видаються за всіма ритмам за «епоху» - певний відрізок часу - 5 або 10 секунд. Слід зазначити, що в результаті інтегрування виходять усереднені дані. Можна отримати однакові показання інтегратора як в разі постійно присутніх низькоамплітудних коливань, так і при нерегулярних, але досягають великої амплітуди коливань даної частоти. Результати інтегрування реєструються на паперовій стрічці, електроенцефалограф одночасно з ЕЕГ і виділеними ритмами в формі піків, кожен з яких відповідає смуговому фільтру і величина його відображає потужність коливань даної частоти. Показання інтегратора шляхом калібрування можна виразити в мікровольт-секундах. Однак при проведенні аналізу ЕЕГ необов`язково проводити перерахунок інтегральної активності в мікровольт-секунди, оскільки при постійних умовах посилення і реєстрації ЕЕГ для характеристики процесу можна використовувати відносні величини показників інтегратора і по ним оцінювати ступінь змін і динаміку процесу. Доцільно обчислювати процентні відносини ритмів на ЕЕГ для порівняння спектрів електричних процесів різної амплітуди.
ЕЕГ як здорового, так і хворої людини при записі її протягом відносно тривалого відрізка часу не залишається незмінною, а змінюється по амплітуді і вираженості частотних складових під впливом різних зовнішніх і внутрішніх, що не враховуються при дослідженні подразнень, зберігаючи, однак, деякі певні середні властивості , типові для кожного індивідуума. Для того щоб отримати найбільш точне уявлення про дану ЕЕГ, про її найбільш типових, стійких рисах, недостатньо провести аналіз за одну 5- або 10-секундну «епоху», а слід обчислити середнє значення активності кожного з ритмів за кількома «епох» або за відносно великий відрізок часу. Для визначення середніх показників активності ЕЕГ здорової людини в стані спокою виявляється достатнім усереднити дані аналізатора на 5-6 «епох». При цьому необхідно мати на увазі, що зі збільшенням числа усереднює «епох» точність і стабільність обчисленого спектру зростає.

При визначенні спектра необхідно враховувати можливість зміни стану випробуваного при дослідженні. Так, якщо з метою обчислити спектр найбільш точно проводити тривалу запис, досліджуваний може втомитися і навіть задрімати, що відіб`ється на характері спектра. В результаті усереднення показників аналізатора за періоди неспання і дрімоти вийде спектр, нетиповий ні для того ні для іншого стану. При обчисленні спектра фонової активності не слід включати також «епохи», такі безпосередньо за подразненнями, так як активність післядії має свої особливості.
Дослідження ЕЕГ здорових людей за допомогою частотного аналізу дозволило показати варіанти спектрів ЕЕГ в нормі, різні їх типи, різні відносини спектрів електричної активності окремих областей кори, а також обчислити середню вираженість різних ритмів ЕЕГ по областям або середню фонову активність, що необхідно для характеристики ЕЕГ здорового людини. У розділі 3 були приведені дані, що стосуються варіантів і характеристики ЕЕГ здорових людей, отримані за допомогою частотного аналізу, і наведені ілюстрації частотного аналізу фонової ЕЕГ і реакцій на подразнення (стор. 50, 51, 59, 63). Кількісні характеристики норми по ритмам ЕЕГ повинні служити вихідним рівнем для оцінки змін ЕЕГ у випадках патології.
Частотний аналіз ЕЕГ хворих з вогнищевими ураженнями головного мозку дозволяє кількісно оцінити зрушення в спектрі, обумовлені патологічними змінами. Застосування частотного аналізу для оцінки ЕЕГ хворих з пухлиною головного мозку пли іншими вогнищевими ураженнями дає можливість об`єктивно оцінити зміни різних ритмів як в зоні вогнища, так і у віддалених від нього відділах півкуль. Це розширює можливості використання ЕЕГ для топічного діагнозу і повноти характеристики загальномозкових порушень. Частотний аналіз дає можливість при повторних записах оцінювати також зміни ЕЕГ в динаміці при лікуванні хворого, при проведенні тих чи інших хірургічних або діагностичних маніпуляцій.
Застосування частотного аналізу ЕЕГ хворих з обмеженим ураженням будь-якої зони мозку дозволяє ближче підійти до з`ясування питання про походження різних патологічних ритмів ЕЕГ. За допомогою частотного аналізу можна виділити і визначити вираженість ритмів різних діапазонів на ЕЕГ хворих, де переважання і висока амплітуда повільних хвиль повністю виключають можливість оцінки інших ритмів.
На рис. 128, А наведені ЕЕГ і дані аналізу за чотирма відведенням електричної активності хворого 3-на з внутрішньомозкової пухлиною з кістою правої потиличної-тім`яної області: потилично-тім`яної відведення справа (зона вогнища) і зліва, тім`яно-центральне відведення справа і зліва. Наводяться ЕЕГ кожного з відведень і виділені смуговими фільтрами діапазони частот: дельта, тета, альфа, бета «низькі» і «високі» і гамма, зареєстровані на одній паперовій стрічці аналізатора. Кожній з ЕЕГ відповідає лінія під нею з відмітками інтегратора. Кількість одиниць інтегратора, що характеризує вираженість відповідної активності за 5 секунд, приведено в цифрах під кожною з кривих справа.

Мал. 128. Дані частотного аналізу ЕЕГ хворого з пухлиною правої потиличної-тім`яної області.
ЕЕГ і виділені діапазони ритмів. Під кожною кривою ЕЕГ і виділених ритмів позначки інтегратора: цифри праворуч - показники інтегратора в відносних одиницях за 5 секунд Внизу приведені дані інтегрування виділених ритмів, виражені в процентах в формі графіків.

Звертає на себе увагу те, що показники інтегратора для повної ЕЕГ менше, ніж сума показань інтегратора всіх виділених з неї ритмів. Це пояснюється двома обставинами. По-перше, в ЕЕГ відбувається інтерференція ритмів, а тому при інтегруванні виходить менше значення в показателях- по-друге, фільтри аналізатора не дають повного зрізання сусідніх частот, особливо фільтр бета низький і альфа, що обумовлює проходження ритмів сусідніх діапазонів. Це дає певну помилку у вимірі вираженості ритмів за допомогою аналізаторів з смуговими фільтрами. Слід при цьому зазначити, що величина помилки мало змінюється при дослідженні різних ЕЕГ, що дає можливість порівняння даних.
На ЕЕГ зони розташування пухлини - праве потилично-тім`яної відведення - домінують дельта-хвилі значною амплітуди- альфа- коливання виявляються лише у формі окремих груп хвиль в періоди зменшення дельта-активності. Дані аналізу показують, що дельта-активність виражена максимально в цій області, що відповідає показнику інтегратора (в відносних одиницях) -36. Однак на ЕЕГ цій галузі кори присутні також ритми всіх інших діапазонів, хоча їх вираженість значно нижче. У симетричному відведенні «здорового» півкулі - зліва - дельта-активність виражена чітко менше, а альфа-ритм - більше.
Для порівняння даних аналізу і особливостей зміни спектра ЕЕГ у здорових людей і особливо у хворих з різними амплітудними характеристиками ЕЕГ (при високій амплітуді і при різкому зниженні амплітуди біоелектричних коливань) доцільно висловити спектр в процентних відносинах ритмів різних діапазонів. При цьому за 100% приймають суму показників інтеграторів по всіх смугах частот в даному відведенні.
На рис. 128, Б наводиться графік спектра ЕЕГ, вираженого в процентах- видно переважання дельта-коливань в зоні вогнища і в прилеглих відділах півкулі. На графіках спектра «здорового» півкулі більш чітко виражені альфа-коливання.
Досліджень ЕЕГ із застосуванням частотного аналізу у хворих з вогнищевими ураженнями головного мозку відносно небагато, однак в наявних роботах були отримані нові дані, що розширюють і уточнюючі уявлення про зміни електричної активності мозку, засновані на візуальній оцінці ЕЕГ. При дослідженні ЕЕГ хворих з пухлиною великих півкуль методом частотного аналізу було виявлено факти, з яких одні не були несподіваними і підтверджували склалися в електроенцефалографії уявлення, а інші розкривали нові, раніше невідомі сторони змін ЕЕГ. Виявилося, що і при екстрамедуллярних і при внутрішньомозкових пухлинах великих півкуль виявляється виразний максимум дельта-хвиль в зоні проекції пухлини, причому в області цього максимуму дельта-хвилі або наростають під впливом аферентних подразнень, або відрізняються ареактивностью при одночасному їх зменшенні у інших відділах кори. На підставі статистичної обробки даних частотного аналізу ЕЕГ при пухлини мозку можна було прийти до висновку, що найбільше зрушення в бік підвищення в усіх областях кори (середній рівень) у порівнянні із середнім рівнем в нормі спостерігається в діапазоні дельта, причому статистично значимо більше у випадках внутрішньомозкової локалізації пухлини (t = 2,7 Р = 0,01). Менш закономірними виявилися зміни альфа-ритму, однак в зоні проекції вогнища зазначалося пригнічення альфа-коливань. Поряд з цим у ряді випадків в зонах, прилеглих до вогнища, мало місце підвищення виразності альфа-ритму.
Своєрідні зміни виявилися за допомогою частотного аналізу у хворих з вогнищевим ураженням великих півкуль мозку в діапазоні тета-ритму. Виявилося, що якщо рівень загального зсуву тета-ритму від норми невеликий і не перевищує + 10%, то в зоні вогнища вираженість тета-ритму значно вище, т. Е. Є локальне його підвищення. Якщо ж загальний зсув тета-ритму виражений сильно і перевищує + 15%, то в зоні вогнища його вираженість менша, ніж загальна, т. Е. Відзначається його пригнічення. При загальному зрушенні тета-ритму в межах від +10 до + 13% вогнищева його вираженість різко не відрізняється від цього середнього рівня. Таким чином, виявляється критичний рівень загального зсуву тета-активності, яким визначається прояв цього ритму у вогнищі. Цікаво, що високий рівень загального зсуву тета-активності є у випадках глибинних пухлин великих розмірів, що поширюються на підкіркові освіти або впливають на них. Найбільш чітке локальне підвищення тета-ритму мало місце у випадку невеликих конвекситальних менингиом, надають мінімальний вплив на підкіркові утворення. Наростання тета-ритму переважно у вогнищі відображає локальне подразнення структур підкірки і середньої лінії-при більш інтенсивній дії на них вже спостерігається стадія гноблення тета-ритму в осередку при одночасному різкому наростанні його в іншому, «здоровому», півкулі.
Частотний аналіз показав, що в діапазонах альфа і дельта у хворих з пухлинами великих півкуль також намічається деякий критичний рівень загального зсуву в порівнянні з нормою, при якому зменшується різниця між осередковим і загальномозкових зміною даного ритму. Для дельта-ритму цей рівень лежить близько + 40% зсуву в порівнянні з нормою. Подальше збільшення дельта-активності призводить до затушовування очага- потрібно зниження загальномозкових дельта-хвиль шляхом проведення курсу дегідратації для виявлення локальної дельта-активності.
Важливо відзначити, що немає паралелізму в змінах вираженості ритмів різних діапазонів при вогнищевих ураженнях великих півкуль: збільшення виразності дельта-активності не тягне за собою пропорційного зниження вираженості альфа-рітма- немає взаємних переходів різних форм активності- кожен з ритмів ЕЕГ, відображаючи, по- мабуть, активність різних функціональних систем мозку, змінюється в значній мірі незалежно (О. М. Гріндель, 1963).
У дослідженні Н. С. Козодой (1967) було показано, що зміни альфа-ритму у хворих з пухлиною мозку задніх відділів півкулі, що викликає гомонимная гемианопсия, залежать від того, залучається чи безпосередньо в патологічний осередок потилична частка. У тих випадках, коли пухлина поширюється на потиличну частку, виявляються достовірні зміни альфа-активності в потиличній відведенні ураженого півкулі по відношенню до вираженості альфа-ритму в симетричних відділах «здорового» полушарія- у хворих з гомонимной геміапопсней, але з пухлиною, що розташовується переважно в скроневих відділах мозку, які не розповсюджується на потиличну частку, немає достовірних зрушень в вираженості альфа-активності потиличних відведень у хворому і «здоровому» півкулях. Таким чином, генерація альфа-ритму потиличних відділів мозку людини не пов`язана прямо із зоровою афферентацией, що приходить за специфічними зоровим шляхах, а в значній мірі залежить від стану і цілісності структури кори потиличної частки.
При дослідженні за допомогою частотного аналізу ЕЕГ хворих з пухлиною мозку, локалізованої на рівні стовбурових відділів, було показано, що найбільші зрушення в спектрі ЕЕГ відбуваються в діапазонах дельта- і тета-активності, в той час як вираженість альфа-ритму може утримуватися в межах нормальних варіантів.

Цікаво, що при дегідратації, застосованої з метою виявлення вогнищевих змін у хворих з пухлиною мозку, спостерігалася своєрідна картина зрушень в спектрі. У цих випадках на підставі візуального аналізу ЕЕГ вважалося, що дегідратація викликає зменшення дельта-активності та посилення альфа-ритму. Порівняння даних частотного аналізу ЕЕГ до дегідратації і після дегідратації, проведене С. Додхоевим (1965), показало, що зміна загальної картини ЕЕГ в цих випадках йде за рахунок достовірного зменшення вираженості інтегральної активності коливань діапазону дельта- в вираженості інтегральної активності коливань альфа-діапазону при цьому не спостерігається скільки-небудь істотних зрушень. Таким чином, зміни картини ЕЕГ і позірна при візуальному аналізі збільшення альфа-активності відбуваються за рахунок зміни в співвідношенні коливань низької частоти і альфа-колебаній- відбувається не збільшення альфа-активності під впливом дегідратації, а демаскування її, що є дуже важливим для трактування порушень ЕЕГ і висновків про збереження або ураженні пухлиною різних структур мозку у досліджених хворих.
В. В. Гнездіцкім (1969) був розроблений спосіб обчислення кількісних характеристик спектра ЕЕГ з даних широкосмугового аналізатора. Автор запропонував модифікацію обчислення кількісних параметрів спектра, отриманих на ЕОМ. Ці величини: середня частота спектра і ефективна частотна смуга спектра вперше для оцінки ЕЕГ були використані в роботі О. М. Гріндель і ін. (1968) при проведенні обчислень спектра ЕЕГ на ЕОМ.
Використання цих кількісних параметрів дозволило показати, що є статистично значущі відмінності в зрушеннях спектра ЕЕГ у хворих з внутрішньомозкової локалізацією пухлини лобової частки в порівнянні з ЕЕГ хворих з позамозкові локалізацією пухлини лобової частки (менінгіомою).
Частотний аналіз дозволяє оцінити також реакції на подразнення різних ритмів ЕЕГ. Якщо, візуально оцінюючи ЕЕГ, можна говорити про загальну депресію електричної активності або її екзальтації при подразненнях і лише приблизно судити про переважної реакції тих чи інших ритмів, домінуючих в ЕЕГ, то при розкладанні ЕЕГ на частотні складові і подальшому інтегруванні можна зі значним ступенем достовірності визначити реакцію різних ритмів ЕЕГ на роздратування. Ми вже розглядали в розділі 3 тобто особливості зміни ЕЕГ здорової людини при аферентних подразненнях, які визначаються при частотному аналізі (див. стор. 59).
Визначення реакції зміни ритмів ЕЕГ при подразненнях особливо важливо при клінічному дослідженні хворого для уточнення локалізації ураження і характеристики загальномозкових порушень електричної активності. Крім того, слід нагадати, що в ЕЕГ хворих висока амплітуда повільних хвиль нерідко є перешкодою для аналізу інших ритмів як в фонової активності, так і при дії подразників. Реакція зміни різних ритмів ЕЕГ в зоні проекції пухлини або іншого патологічного вогнища і симетричних точках «здорового» півкулі або віддалених від вогнища відділах того ж півкулі може бути різною при зовні схожою картині ЕЕГ.

Мал. 129. Частотний аналіз ЕЕГ при аферентних подразненнях.
А - хворий з пухлиною лівої потиличної частки, реакція на світло-Б - хворий з пухлиною лівої заднелобних області, реакція на звук. Наводяться виділені ритми ЕЕГ (дельта, тета. Альфа, бета). Цифри - свідчення інтегратора за 5 секунд до роздратування, під час подразнення і в послідуючі. На кривій Б наведені також зміни ритмів під впливом роздратування в порівнянні з виразністю їх до роздратування, прийнятої за 100.
На рис. 129, А приведена запис на аналізаторі розкладання на чотири діапазони (дельта, тета, альфа і бета «низькі») ЕЕГ затилочнотеменних відведень правого і лівого півкулі при пухлини лівої потиличної частки. У цифрах наведені показники інтегрування за 5 секунд фонової ЕЕГ і під час дії світлового подразника. Видно, що реакція на світлове роздратування в «здоровому» і «хворому» півкулях різко відрізняється. В здоровому півкулі дельта- і тета-активність під впливом світлового подразнення не змінюється. Альфа- і бета-активність різко (в 2,5-3 рази) знижується - депрессируют, показники інтеграторів зменшуються (з 26 і 25 відповідно до 7 та 9 одиниць). У «хворому» півкулі в зоні проекції пухлини - реакція інша: бета-альфа- і тета-активність під впливом світлового подразнення практично не змінюється, в той час як інтегральна активність дельта-діапазону наростає (з 28 до 36 одиниць за 5 секунд).
Для порівняння реактивності ритмів ЕЕГ різних людей в різних відведеннях або при дослідженні в динаміці важливо висловити реакцію в порівнянних відносних величинах. Для цього можна уявити свідчення інтегратора під час реакції у відсотках по відношенню до фонової вираженості кожного з ритмів, приймаючи фонову активність перед роздратуванням за 100%.
Як ілюстрацію наведемо реакції ритмів різних діапазонів ЕЕГ на звукове подразнення у хворого з позамозкові пухлиною лівої лобної ділянки у відведенні від зони проекції вогнища і симетричною області «здорового» півкулі (рис. 129, Б). До роздратування в області вогнища дельта-активність виражена максимально при невеликих значеннях амплітудних показників інших ритмів (дельта - 33 одиниці інтегратора, тета - 10 одиниць, альфа-7 одиниць). У симетричній області правої півкулі також невисокі значення амплітуди за показаннями інтегратора по всім трьом досліджуваним діапазонами ритмів. При звуковому подразненні відзначається наростання дельта-активності в обох відведеннях і особливо в послідуючі звукового роздратування в зоні вогнища. Інші ритми реагують менше, хоча їх наростання щодо фону виразніше. При переведенні інтегратора в процентах щодо вираженості кожного ритму в фоні, взятому за 100%, видно, що реактивність змін в «здоровому» півкулі щодо вище, хоча в абсолютних показниках дельта-активність більш виражена на стороні поразки. В «здоровому» півкулі відносне збільшення дельта-ритму під час дії звуку досягає 39%, а в послідуючі - 66%, в той час як в зоні вогнища під час дії звуку дельта-ритм наростає в порівнянні з виразністю в тлі на 3% ( треба відзначити, що в тлі дельта-ритм був сильно виражений), а в послідуючі - на 39%. Ці дані частотного аналізу дозволяють кількісно оцінити реактивність в відносних величинах і підтверджують загальне положення про те, що в зоні проекції пухлини падає реактивність нервових елементів.
Частотний аналіз ЕЕГ хворих з вогнищевими ураженнями мозку виявив дуже велику варіабельність в змінах ритмів під впливом аферентних подразнень при різної локалізації ураження. Серед усіх варіантів, що залежать, очевидно, від ступеня залучення в патологічний процес різних мозкових структур, інтенсивності та модальності стимуляції, вдалося виявити лише деякі умови, коли реакція ЕЕГ стабільна. Так вдалося показати достовірне зниження реактивності коливань діапазону альфа на ЕЕГ потиличної області кори у відповідь на світлові подразнення в разі деафферентации потиличної долі - у хворих з гомонимной гемианопсией. При цьому реакції коливань іншихдіапазонів, наприклад дельта, зберігаються. Це дозволяє говорити про певну функціональної залежності альфа- коливань від світлової стимуляції і про відмінність генераторів альфа- і дельта-ритмів ЕЕГ.
При локальному ураженні лобно-скроневої області одного з півкуль виявилася достовірна реакція повільних складових спектра ЕЕГ в передніх відділах обох півкуль в формі їх слідового посилення у відповідь на звукові подразнення. Реакція посилення дельта- і менше тета-коливань в лобно-скроневих відділах на слідах звукового роздратування особливо чітко проявляється в «здоровому» півкулі, в відведеннях симетричних проекцій патологічного вогнища. Ця реакція більш виразна у випадках інтрацеребральних поразок, коли в патологічний процес включаються глибинні відділи скроневої частки. Можливо, така реакція є відображенням активності патологічно зміненої гіппокамповой формації.
Слід гадати, що в кінцевій реакції на аферентні роздратування різних компонентів ЕЕГ важливу роль відіграє співвідношення потоку імпульсації по специфічного і неспецифічного аферентним системам.
Використовуючи дані частотного аналізу ЕЕГ, можна отримати кількісне визначення ще одного боку патологічних змін електричної активності - ступеня її стабільності. Цей показник важливий для оцінки загальномозкових змін ЕЕГ і прояви в її картині патологічних впливів зі стовбурових відділів мозку при пухлинах, травмі, ураженнях судин головного мозку. Цей показник був запропонований С. П. Кіндерене для оцінки динаміки змін ЕЕГ хворих з гострою черепно-мозковою травмою. Він визначається шляхом обчислення середніх квадратичних відхилень інтегральних показників кожного з частотних складових за ряд «епох», потім шляхом обчислення середнього квадратичного відхилення сумарної активності (з суми середніх квадратичних відхилень по ритмам шляхом ділення її на число смугових фільтрів). Останнє буде характеризувати стабільність повної ЕЕГ. С. П. Кіндерене (1970) показала, що у випадках гострої черепно-мозкової травми має місце послідовна зміна фаз зміни стабільності ЕЕГ при важкій травмі є стійка стабільність спектру ЕЕГ. При менш важку травму в початковому періоді стабільність картини мала- цю фазу по ходу регресу патологічного процесу змінює фаза другого підвищення стабільності, яка свідчить про стійкість картини ЕЕГ на фоні загального зниження амплітуди коливань. В подальшому при регресі процесу виявляється фаза другого ослаблення стабільності, яка протікає при нормалізації картини ЕЕГ, виявленні альфа-ритму і зменшенні повільних коливань. Динаміка стабільності ЕЕГ, отримана при частотному аналізі, характеризує фазну течію патологічного процесу в стовбурових відділах мозку, що має істотне значення при черепно-мозковій травмі.
Як було видно з усього викладеного, застосування частотного аналізу ЕЕГ дозволяє виявити приховані при візуальній оцінці особливості зміни ЕЕГ при вогнищевих ураженнях мозку, кількісно об`єктивно оцінити наявні зміни при різної локалізації та характер вогнища, динаміку змін ЕЕГ на різних стадіях патологічного процесу при повторних дослідженнях, реакції різних діапазонів ритмів на патологічний процес і у відповідь на аферентні роздратування. Цінною є можливість отримати кількісну характеристику ЕЕГ в нормі і виявити варіабельність за різними частотним складовим ЕЕГ, отримавши тим самим вихідні дані для визначення змін, що виникають при різних патологічних процесах. Частотний аналіз дає можливість окремо досліджувати різні фізіологічні ритми, складові ЕЕГ, і простежувати їх зміни і реактивність, що важливо для з`ясування питання про походження компонентів ЕЕГ.